SE FILTRA PRIMERA ENCUESTA DE INTENCIÓN DE VOTO DE CARA A LAS ELECCIONES 2027
Sandra Torres toma el liderazgo de la intención de voto y desplaza a Neto Bran al tercer lugar.

Ciudad de Guatemala. Un nuevo estudio de opinión pública elaborado por el Centro Interamericano LATAM de Investigación (CILI) revela giros significativos en el escenario político de cara a los próximos comicios. En la medición de intención de voto ante la pregunta «Si la elección fuera hoy, ¿por quién votaría usted?», Sandra Torres se posiciona en el primer lugar con un sólido 36.3% de la preferencia del electorado. Le sigue Carlos Pineda en el segundo puesto con un 19.7%, mientras que Ernest "Neto" Bran, quien anteriormente encabezaba la lista, sufre un importante descenso y se ubica en el tercer lugar con un 16.2%. El estudio de CILI muestra una clara reconfiguración de la simpatía electoral entre los aspirantes restantes. La medición sitúa a Zury Ríos en la cuarta casilla con un 7.4%, seguida por Roberto Arzú con el 4.1%. Asimismo, un 6.1% de los encuestados optó por otros candidatos y un significativo 10.2% aún se mantiene indeciso o prefirió no responder, lo que representa un segmento de la población que podría definir la balanza en el transcurso de las campañas.
Además de la medición electoral, la investigación profundiza en las principales preocupaciones y demandas de la ciudadanía guatemalteca. El informe destaca que la inseguridad ciudadana se mantiene firme como el principal problema que enfrenta el país, sobrepasando a otras problemáticas nacionales. Este indicador refleja un alto nivel de descontento e incertidumbre en la población, factores que perfilan la seguridad pública como el eje prioritario que los electores exigirán abordar a quienes busquen llegar a la presidencia. La encuesta fue elaborada con base en un riguroso levantamiento de 500,000 entrevistas digitales a nivel nacional. Según la ficha técnica de CILI, el estudio cuenta con cobertura en todo el territorio guatemalteco y representatividad de la población, con datos ajustados al margen de error propio de las mediciones masivas digitales.